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滴滴岗位职责 1.负责国际化现金贷系统的核心链路的测试开发架构工作； 2.负责保障核心交易系统的高稳定性、高可用和安全性，用合理的技术手段如AI自动化做好质量与效率的优化提升； 3.负责核心链路（贷前，交易）的质量保障体系的构建和实践，通过扎实的软件开发和测试技术能力，提高测试效率和覆盖率； 4.通过前瞻性的思考、机制建设， 规避业务质量风险； 5.负责团队方向AI赋能业务的质量保障工作流程建设； 任职资格 1.本科及以上学历，计算机相关专业，8年及以上测试经验，3年及以上测试开发经验，熟练掌握Java/python/Go 等至少一种语言； 2.对软件测试有浓厚的兴趣和丰富的经验，有很强的分析能力
滴滴岗位职责 1.负责国际化现金贷系统的核心链路的测试开发架构工作； 2.负责保障核心交易系统的高稳定性、高可用和安全性，用合理的技术手段如AI自动化做好质量与效率的优化提升； 3.负责核心链路（贷前，交易）的质量保障体系的构建和实践，通过扎实的软件开发和测试技术能力，提高测试效率和覆盖率； 4.通过前瞻性的思考、机制建设， 规避业务质量风险； 5.负责团队方向AI赋能业务的质量保障工作流程建设； 任职资格 1.本科及以上学历，计算机相关专业，8年及以上测试经验，3年及以上测试开发经验，熟练掌握Java/python/Go 等至少一种语言； 2.对软件测试有浓厚的兴趣和丰富的经验，有很强的分析能力
滴滴岗位职责 1.负责国际化现金贷系统的核心链路的测试开发架构工作； 2.负责保障核心交易系统的高稳定性、高可用和安全性，用合理的技术手段如AI自动化做好质量与效率的优化提升； 3.负责核心链路（贷前，交易）的质量保障体系的构建和实践，通过扎实的软件开发和测试技术能力，提高测试效率和覆盖率； 4.通过前瞻性的思考、机制建设， 规避业务质量风险； 5.负责团队方向AI赋能业务的质量保障工作流程建设； 任职资格 1.本科及以上学历，计算机相关专业，8年及以上测试经验，3年及以上测试开发经验，熟练掌握Java/python/Go 等至少一种语言； 2.对软件测试有浓厚的兴趣和丰富的经验，有很强的分析能力
海询科技岗位职责 深入生产、仓储、采购、销售、质量及其他业务部门，了解实际工作流程和管理需求。 将业务需求转化为系统功能、业务流程、数据结构、权限规则和开发方案。 负责企业内部数字化管理系统的设计、开发、测试、部署及持续迭代。 参与 E-Kanban、任务协同、审批流程、数据报表、异常管理等业务模块建设。 负责系统前后端功能开发、数据库设计、接口开发及第三方系统集成。 对接 ERP、OA、MES、WMS、CRM等现有系统，实现数据互通和业务协同。 建立并完善用户权限、操作日志、消息通知、数据校验及系统安全机制。 持续收集用户反馈，分析系统使用情况，不断优化操作体验和业务效率。 编写需求说明、技术方案、
山东宏衍汽车有限公司一、岗位职责： 1.承接工业数据采集系统的运维保障工作，负责现场数采设备、通讯链路、数据链路的日常运维与故障处置； 2.支撑设备数据采集方向的研发测试、方案验证与联调落地需求，配合研发团队完成数采相关功能的迭代优化。 二、岗位能力及素养： 1.本科及以上学历，自动化、电气工程、物联网、计算机等相关专业；3年以上工业自动化或物联网数据采集相关工作经验； 2.熟悉主流PLC（西门子S7系列、三菱Q系列、AB系列等）的编程逻辑及通讯协议（Modbus RTU/TCP、OPC UA、S7协议等）； 3.具备 MQTT 协议对接与联调经验，熟悉串口服务器、工业网关、4G/5G DTU等数传设备的配置与调
中兴通讯【岗位职责】 1、负责组织级PMO或重点交付项目的项目管理工作，推进项目管理数智化应用。 2、组织级PMO：重点项目群经营目标规划和达成推进、问题风险识别和解决推进、项目异常干预，项目管控动作落地推进等工作。 3、重点项目PMO：项目经营管理、进度管理、成本管理、库存周转管理、沟通管理、项目考核奖励及团队管理、项目运作支撑等工作。 【任职要求】 1、本科及以上学历，电子通信类或工程管理类相关专业。 2、 能够适应海外出差任务，可将英语作为日常工作语言。 3、 熟悉国际电信工程项目的执行和运作方式，具备国际通信工程项目执行管理经验，有PMP等项目管理证书者优先。 4、 具备良好的抗压能力、沟通协
北京曦望芯科智能科技有限公司所属部门：创新业务部门 职位描述 1、设计，实现优化算子库代码，如flash-attention/page-attention等； 2、定义并实现新一代芯片的AI算子算法代码及性能调优； 3、研究前沿的AI算法，实现并进行性能分析，提供下一代芯片改进方案。 职位要求 1、熟悉linux开发环境，python，C语言； 2、熟悉GPU或者AI芯片的硬件架构； 3、熟悉常用AI算子，如flash-attention； 4、有手写算子或者汇编优化经验优先。
上海桦之坚科技有限公司岗位职责 1、作为项目技术负责人，主导智能网球发球机/网球陪练机器人全栈算法研发与整机落地，负责技术方案选型、架构设计、难点攻坚与量产迭代。 2、负责核心算法开发：网球高速视觉检测、飞行轨迹预测、落点预测、出界/压线判罚、球员姿态识别等端侧AI视觉算法。 3、负责发球运动控制算法：发球速度、旋转、角度、落点精准控制，智能套路发球、随机对抗发球、AI陪练策略优化，解决发球一致性、漂移、偏差等工程问题。 4、负责算法嵌入式部署、推理优化、整机联调、样机迭代、小批量试产落地，统筹研发进度，对接软硬件、结构、测试团队，保障产品可商业化交付。 任职要求 须有网球发球机/网球机器人相关算法开发及整机落地经
理士国际岗位概述：负责储能系统“设备—站控—云端”整体软件架构设计，承接既有 IoT 平台、设备级 EMS、UPS 方舱 EMS 并主导其维护、重构与演进；向站点级能力扩展。除架构职责外，需具备算法能力，主导控制策略、数据分析、优化类核心模块的设计与实现。 主要职责： 1、架构与核心开发：主导系统级产品架构设计、制定并维护通信与数据规范、维护EMS 团队代码库与平台体系、主导自研工商储和AIDC EMS站点级架构预研、主导关键技术选型； 2、算法职责：主导储能控制与优化算法的设计与实现/评审、沉淀算法模块规范、推动算法演进。 任职要求： 1、本科及以上，计算机、软件工程、通信、自动化、电力电子等相关专
理士国际岗位概述：负责储能系统“设备—站控—云端”整体软件架构设计，承接既有 IoT 平台、设备级 EMS、UPS 方舱 EMS 并主导其维护、重构与演进；向站点级能力扩展。除架构职责外，需具备算法能力，主导控制策略、数据分析、优化类核心模块的设计与实现。 主要职责： 1、架构与核心开发：主导系统级产品架构设计、制定并维护通信与数据规范、维护EMS 团队代码库与平台体系、主导自研工商储和AIDC EMS站点级架构预研、主导关键技术选型； 2、算法职责：主导储能控制与优化算法的设计与实现/评审、沉淀算法模块规范、推动算法演进。 任职要求： 1、本科及以上，计算机、软件工程、通信、自动化、电力电子等相关专
编程猫你将作为储备工作室负责人，带领教研团队，把最新的科技比如 AI 、3D 打印、编程等做成一套能出作品、能支撑学生升学的课程体系。 岗位职责： 1.主导 K-12 STEAM 课程体系的设计与迭代，覆盖 3D 打印与智能硬件、编程、AI 应用四大方向；以 PBL 项目式学习为主线，形成可持续交付的课程包。 2.搭建并带教教研团队，建立课程评审与师资培训机制；对标 BASIS、XIS 等国际校科创教学模式，吸收 IB / AP / A-Level 等课程体系要求，输出适配的本地化教学资源。 3.进行一线的授课测试，打磨课堂节奏、产品体验等环节，确保学生在每个营期内产出可展示、可延展的完整作品。 任
编程猫你将作为储备工作室负责人，带领教研团队，把最新的科技比如 AI 、3D 打印、编程等做成一套能出作品、能支撑学生升学的课程体系。 岗位职责： 1.主导 K-12 STEAM 课程体系的设计与迭代，覆盖 3D 打印与智能硬件、编程、AI 应用四大方向；以 PBL 项目式学习为主线，形成可持续交付的课程包。 2.搭建并带教教研团队，建立课程评审与师资培训机制；对标 BASIS、XIS 等国际校科创教学模式，吸收 IB / AP / A-Level 等课程体系要求，输出适配的本地化教学资源。 3.进行一线的授课测试，打磨课堂节奏、产品体验等环节，确保学生在每个营期内产出可展示、可延展的完整作品。 任
Grandjoy Holdings Group Co.,Ltd.该职位来源于猎聘 职位描述： 1．负责智驾端到端大模型、世界模型的量化压缩工作，搭建并维护支持多种车端芯片的量化工具链，支撑模型规模化部署。 2．结合智驾真实业务场景，设计落地性强的量化、蒸馏、剪枝等模型压缩方案，在压缩模型体积、提升推理速度的同时，保障模型精度达到业务要求。 3．深度研究各类车规芯片的架构与端侧执行逻辑，搭建芯片仿真、精度对齐、性能评测体系，保障模型跨芯片稳定运行。 4．针对 INT8/INT4/FP4/ 混合精度等不同量化方案做全链路调优，解决量化误差、算子适配、分布式兼容等技术难点，持续挖掘推理性能上限。 5．跟进行业前沿量化与模型压缩技术，沉淀标准化方案与实践，推动团队
Supreium Technology该职位来源于猎聘 岗位职责 1、负责大模型、多模态模型等 AI 能力的部署、服务化封装与系统对接。 2、参与模型推理加速、资源优化、服务稳定性建设及问题排查。 3、参与国产 GPU / AI 加速卡环境下的模型迁移、适配与性能调优。 4、参与大模型应用从 PoC 验证到项目交付的工程化落地。 5、跟踪主流大模型技术栈、推理引擎和智能体框架，推动新技术在业务中的应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业。 2、Python 基础扎实，熟悉 Linux 开发环境，具备良好的工程习惯。 3、了解大模型应用开发基本流程，具备模型部署、服务开发或系统集成经验。 4、熟悉至
Grandjoy Holdings Group Co.,Ltd.该职位来源于猎聘 职位描述： 1．负责智驾端到端大模型、世界模型的量化压缩工作，搭建并维护支持多种车端芯片的量化工具链，支撑模型规模化部署。 2．结合智驾真实业务场景，设计落地性强的量化、蒸馏、剪枝等模型压缩方案，在压缩模型体积、提升推理速度的同时，保障模型精度达到业务要求。 3．深度研究各类车规芯片的架构与端侧执行逻辑，搭建芯片仿真、精度对齐、性能评测体系，保障模型跨芯片稳定运行。 4．针对 INT8/INT4/FP4/ 混合精度等不同量化方案做全链路调优，解决量化误差、算子适配、分布式兼容等技术难点，持续挖掘推理性能上限。 5．跟进行业前沿量化与模型压缩技术，沉淀标准化方案与实践，推动团队
该职位来源于猎聘 职责描述： 1.围绕机器人、三维扫描等系统进行开发和解决问题； 2.多模态数据库构建； 3.完成交付的项目任务； 4.完成团队交办的其他事项。 任职要求： 学历：博士 专业：三维计算机视觉 技能要求：系统掌握三维计算机视觉、视觉几何理论、机器学习等的扎实理论基础；在传感器标定、视觉定位、多模态数据时空关联等方面具有着深厚的研究积累，并且在国际重要期刊和会议上发表论文2篇以上；在三维扫描仪方面有项目开发经验。 通用能力要求：熟练掌握C++、Python、Javascript等语言，熟练使用Pytorch、ROS、Linux等平台或操作系统，具备优秀的英语读写能力。 其他：有责任
Grandjoy Holdings Group Co.,Ltd.该职位来源于猎聘 职位描述： 1.负责智能驾驶规控、端到端大模型、世界模型的量化压缩工作，搭建并维护适配多类车端芯片的量化工具链，支撑模型规模化部署。 2.结合智驾真实业务场景，设计落地性强的量化、蒸馏、剪枝等模型压缩方案，在压缩模型体积、提升推理速度的同时，保障模型精度达到业务要求。 3.深度研究各类车规芯片的架构与端侧执行逻辑，搭建芯片仿真、精度对齐、性能评测体系，保障模型跨芯片稳定运行。 4.针对 INT8/INT4 / 混合精度等不同量化方案做全链路调优，解决量化误差、算子适配、分布式兼容等技术难点，持续挖掘推理性能上限。 5.跟进行业前沿量化与模型压缩技术，沉淀标准化方案与实践，推动
Honeywell服务工程师：技术与客户实践 Qualifications Education 硕士学历 Preferred Majors 计算机科学（软件方向） 人工智能 软件工程 工业互联网相关专业 Technical Skills 优先考虑具备以下背景之一的候选人： 工业自动化控制系统知识 云平台及工业互联网相关知识 AI/机器学习项目经验 数据分析及数字化应用经验 Python、C++、Java等编程能力 Personal Attributes 对市场、商业和客户工作有浓厚兴趣 愿意从技术岗位起步并逐步转向产品、市场和销售方向 快速学习能力和成长潜力 良好的逻辑分析能力 优秀的沟通及表达能力 团队合作精
厦门强力巨彩光电科技有限公司该职位来源于猎聘 学历/专业： 本科及以上学历 / 电子商务、跨境电商、商学、管理学、计算机等专业； 岗位职责： 1.参与产品研发效能度量体系建设，负责数据采集、清洗与分析，输出周期、打样、验证通过率等指标报告； 2.协助梳理研发流程节点与问题，参与改进项目推进，跟进闭环与落地； 3.协助搭建研发数据看板，支撑进度可视化与日报 / 周报； 4.配合研发 / 测试 / 质量团队，跟进跨部门效能改进事项执行。 岗位要求： 1.了解 LED 或硬件研发流程优先； 2.熟练 Excel/SQL，会 Python 优先； 3.逻辑清晰、协作能力强、自驱力强。
Siemens技术方向: 世界模型测评 / 仿真环境集成 / 自动化测试 / Agent 开发 工作内容 面向能源、工业控制及楼宇等场景,参与时序模型与世界模型的能力评测工作,探索其在仿真环境中的建模、预测与控制能力。 集成工业控制和楼宇领域的仿真环境,完善模型与仿真环境之间的数据交互、实验运行及评测接口。 设计和撰写测试用例,参考机器人世界模型相关研究中的评测思路与指标,系统评估模型的短期预测、长时序 rollout、控制相关能力、泛化能力及鲁棒性等。 参与测试 Pipeline 的自动化开发,包括实验配置、测试任务执行、指标计算、结果汇总、回归测试及问题校验等工作。 参与测试 Pipeline Agen
¥82,000 – ¥130,000每年
估算置信度：Low
基于市场数据的估算。实际薪资可能因经验、企业和地区而异。
