中国今日更新的2,559个python职位机会
个职位
· 页 20 / 128
同道职位来源于实习僧。 视频算法实习生 岗位职责：模型研发与优化：参与视频方向算法的研发与迭代，包括但不限于视频理解（分类、时序定位、动作识别）、视频内容审核、视频生成与编辑（可控生成、特效、数字人）、视频质量增强与压缩等，围绕业务目标持续优化 数据链路建设：参与视频数据的采集、清洗、标注规范制定与质量校验，构建覆盖多场景的训练与评测数据集 模型评测与 badcase 分析：搭建/维护视频算法评测体系，对 badcase 进行归因分析（时序漂移、类别混淆、长视频理解失败等），推动问题闭环 前沿技术调研：跟踪视频领域最新进展（视频生成大模型、长视频理解、多模态视频 Agent 等），评估落地可行性
同道职位来源于实习僧。 视频算法实习生 岗位职责：模型研发与优化：参与视频方向算法的研发与迭代，包括但不限于视频理解（分类、时序定位、动作识别）、视频内容审核、视频生成与编辑（可控生成、特效、数字人）、视频质量增强与压缩等，围绕业务目标持续优化 数据链路建设：参与视频数据的采集、清洗、标注规范制定与质量校验，构建覆盖多场景的训练与评测数据集 模型评测与 badcase 分析：搭建/维护视频算法评测体系，对 badcase 进行归因分析（时序漂移、类别混淆、长视频理解失败等），推动问题闭环 前沿技术调研：跟踪视频领域最新进展（视频生成大模型、长视频理解、多模态视频 Agent 等），评估落地可行性
顽岩资产该职位来源于猎聘 职位描述 负责量化策略的研究和模型的开发，包括但不限于从市场各类数据中寻找影响资产价格的关键因素，负责数据分析与建模，评估各种因子对交易策略的影响。 职位要求 1、2027届及以后，国内外高校本科及以上在校生； 理工类专业背景，包括但不限于计算机、数学、物理、统计、金融工程等专业； 2、具有优秀的 python 编程能力，熟悉C++加分； 3、出色的逻辑思维、定量分析能力及创新能力，对数字高度敏感，对量化私募行业有浓厚的兴趣； 4、保证≥2个月的线下实习时长。 【加分项】 1）量化实习 2）国内外编程比赛、数学、物理竞赛等获奖经历，包括但不限于NOI、ICPC、CCPC、CM
该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 参与金融行情与基础数据采集清洗、入库及存储落地工作； 2. 协助回测框架模块开发，完成编码、行情回放、绩效评估及单元测试； 3. 参与海量金融数据处理，协助向量化、多并发等性能优化； 4. 协助对接行情及交易相关接口，输出规范代码与技术文档。 任职要求 1. 熟练 Python，精通 pandas、numpy，代码规范，具备基础工程思维； 2. 熟悉 MySQL，可处理大批量数据读写查询； 3. 了解 Linux 环境（WSL 可用），具备基础调试排错能力； 4. 有金融数据、量化、回测相关项目或实践经历优先。 加分项 1. 掌握 FastAPI 接口开发；
宁波舜宇车载光学技术有限公司该职位来源于猎聘 职位介绍 岗位职责 1. IC 驱动与配置 负责在 Zynq PS 端（ARM Cortex-A9/A53）实现 IC 的 SPI寄存器配置、功耗管理、时序切换与 CRC 校验； 与 PL 端工程师协作，定义 AXI-Lite/AXI-Stream 接口协议，实现 PL↔PS 的数据与事件交互。 2. 高速数据采集链路 在 PS 端编写 Linux 驱动，完成 LVDS-→PL 反序列化数据的 DMA 搬运、DDR 缓冲、帧同步与丢帧检测；设计零拷贝或 DMA 流水线，将数据流实时封装并通过 GbE / 10 GbE / PCIe / USB 3.0 等接口上传。 3. 系统
该职位来源于猎聘 职责描述： 1. 参与企业级基础平台的建设与运维工作，覆盖云原生、大数据、数据库等基础技术领域； 2. 参与大规模分布式系统的稳定性建设，包括监控体系、容量管理、性能优化、故障分析与自动化治理； 3. 参与平台工具和自动化能力建设，通过工程化手段提升运维效率和服务质量； 4. 探索AI技术在基础设施领域的应用，推动智能分析、智能诊断等能力落地。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、网络工程、信息安全、电子信息、自动化等相关专业优先，其他专业不限； 2. 计算机基础扎实，深入理解操作系统、计算机网络、数据结构、数据库等核心知识； 3. 熟悉Linux操作系统，掌
至简动力岗位职责 1. 负责机器人端侧强化学习基础设施搭建、优化与维护，完成训练、仿真、部署链路开发。 2. 实现强化学习算法在机器人嵌入式端的推理加速、资源调度，适配机器人本体算力约束。 3. 打通仿真环境与真机的数据采集、回传、回放流程，构建机器人训练数据集与评测框架。 4. 协同控制、感知、Agent 团队，完成强化学习模型从仿真到真机迁移，优化训练稳定性与迭代效率。 5. 沉淀工程工具链，解决端侧内存、时延、功耗等工程问题。 任职要求 1. 本科及以上，计算机、自动化、机器人相关专业，3-5 年强化学习 / 机器人端侧工程基建经验。 2. 熟悉强化学习基础，熟练 C++/Python，掌握模型
深圳市深度跃迁科技有限公司岗位介绍 负责公司网络、服务器及终端的日常运维，保障代码、模型权重和研发数据的安全。该岗位负责对接厂商、推动落地并持续运维，兼顾安全与研发效率。 岗位职责 负责办公网、研发网及机器人实验网络的维护，保障服务器、终端和远程接入稳定运行。 对接安全厂商，完成安全产品的部署验收、策略配置、告警处理及兼容性问题排查。 管理设备、账号和访问权限，落实员工入离职授权回收及代码、模型和数据的外发管控。 负责重要数据和系统配置的备份、恢复验证，协同厂商处理安全事件与系统故障。 维护资产台账和运维文档，配合研发团队持续优化安全措施与使用体验。 任职要求 计算机、网络工程、信息安全等相关专业，具有 2 年及以上网
智元机器人职位描述 1. 负责算法成果的集成与验证，打通感知、导航、操作、运控各模块之间的接口与数据流，确保交付的算法达到可在真机集成的状态； 2. 负责算法上机验证，设计测试用例与评估指标，量化算法在真机上的表现，输出可复现的验证报告； 3. 作为港深两地的技术接口人，负责接口定义、版本对齐、联调排期与问题归属界定，维护集成规范与接口文档，降低跨地协作成本； 4. 负责测试环境的搭建与维护，包括测试平台、传感器标定、数据回放与问题复现工具链； 5. 负责模型推理侧的工程优化，包括模型转换、量化加速、实时性保障与资源占用优化，为产品化部署提供基础； 6. 跟踪量产整机硬件与软件版本变更对算法的影响，提前
纳芯微电子岗位职责 1.深度参与模块级及芯片级验证工作，与IC设计、应用工程师紧密协作，精准理解模块及芯片设计规格。 2.开发数字电路模块级及芯片级验证方案，负责编写项目的RTL级验证及门级验证相关文档。 3.搭建并维护基于UVM的模块级及芯片级验证平台，运用System Verilog等硬件设计验证语言，结合UVM验证方法学及基于断言的SVA验证方法，实现高效的芯片功能验证。 4.制定并执行验证计划，编写测试用例，开展回归测试，和设计工程师合作完成问题的调试与修复，确保验证覆盖率的收敛。 5.开展门级功能和时序仿真，完成验证计划执行和问题调试。 任职资格 岗位要求 1.微电子、电子、通信等专业，硕士及
天创信用岗位职责 负责海外市场（东南亚等）信贷风控模型的设计、开发、验证与迭代，包括申请评分卡（A 卡）、行为评分卡（B 卡）、催收评分卡（C 卡）等 基于海外本地数据特征（当地征信数据、替代数据、设备与行为数据等）完成特征工程与建模，推动模型部署上线并跟踪线上表现 建立模型监控与迭代机制，持续跟踪 KS、AUC、PSI 等稳定性与区分度指标，定期复盘优化 与反欺诈、审批策略、额度定价、贷后催收等环节协同，输出全流程风控解决方案，支撑风控策略本地化落地 确保数据使用与模型设计符合当地金融监管与个人信息保护合规要求 任职要求 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融工程或相关专业 3 年以上风控/信贷
北京幂级智能科技有限公司主要职责: 将遥操信号和模型输出转换成平滑、安全的机器人动作。负责轨迹后处理、插值、平滑、动作合并、关节与末端控制接口，以及限速、限位、碰撞保护和急停。 学历要求：硕士及以上，本硕至少一段为 985、211 或同等水平高校。 技术要求: 能够熟练使用 AI 工具完成算法研究、控制代码开发、仿真分析和故障排查。需要掌握运动学、动力学、轨迹规划和控制理论，熟悉 C++、Python、ROS 或 ROS2，并有实机控制经验。交付运动控制软件、控制接口、性能基准，以及故障复现和修复报告。
地上铁绿色科技(深圳)股份有限公司岗位职责 1. 负责资金收支预测、流动性风险、概率测算模型的搭建与迭代，完成参数校准、压力测试、敏感性分析，持续提升模型预测准确度。 2. 监控公司日常资金流实际执行情况，对比模型预测结果，开展日 / 周 / 月维度偏离度分析，识别大额支出、回款滞后等资金异常并溯源根因。 3. 编制周度、月度资金监控分析报告，呈现预测与实际差异、波动因素及风险趋势。 4. 多维度拆解资金预测偏差，输出可落地、可量化的优化建议，推动销售、采购等业务部门优化收付款节奏。 5. 跟进各项改善举措落地，评估对现金流的改善效果，形成业务‑分析‑改进闭环。 6. 搭建资金风险预警机制，监控现金流缺口、利率汇率等风险，输出
腾讯【工作职责】 1.负责从专业技术视角，升级现有AI产品的技术架构与能力补齐，并持续打磨迭代； 2.逐步优化代码抽象分层的设计，推进前后端与数据的分离分层架构的落地； 3.补齐项目的基础设施建设：完善CICD流程、监控告警、日志观测等体系； 4.完善异常容错、系统稳定性、性能吞吐、以及安全防护等，保障对外服务的高可用； 5.与营销、产品、金融科技、研效中台等团队角色高效协作，整体把关团队技术决策，支撑产品高效发展的同时，提升技术可持续性与复用能力。 【任职要求】 1.3-5 年左右开发经验，有实际全栈开发经验，能够独立负责一个产品从开发到上线； 2.熟悉现代 Web 技术栈，如 React /
安徽省军地智慧信息科技有限公司职位描述 1、负责车联网全量数据的业务分析与价值挖掘，围绕智驾、座舱、售后、营销等核心场景，开展数据建模、统计分析与用户行为洞察，输出可落地的业务分析报告与决策建议； 2、基于 AI / 机器学习技术，搭建核心业务分析模型，实现数据驱动的业务优化与效率提升。 3、搭建并维护业务数据指标体系、分析看板与监控体系，跟踪核心业务指标变化，定位问题根因，支撑业务策略迭代与产品优化。 4、对接业务部门，深度理解业务需求，将业务问题转化为数据分析问题，提供数据化解决方案，推动数据洞察落地为业务动作。 职位要求 1、统招本科及以上学历，统计学、数学、人工智能、数据科学专业，车辆工程、计算机等相关专业； 2、
西门子技术方向： 世界模型测评 / 仿真环境集成 / 自动化测试 / Agent 开发 工作内容 面向能源、工业控制及楼宇等场景，参与时序模型与世界模型的能力评测工作，探索其在仿真环境中的建模、预测与控制能力。 集成工业控制和楼宇领域的仿真环境，完善模型与仿真环境之间的数据交互、实验运行及评测接口。 设计和撰写测试用例，参考机器人世界模型相关研究中的评测思路与指标，系统评估模型的短期预测、长时序 rollout、控制相关能力、泛化能力及鲁棒性等。 参与测试 Pipeline 的自动化开发，包括实验配置、测试任务执行、指标计算、结果汇总、回归测试及问题校验等工作。 参与测试 Pipeline Agen
西门子技术方向： 世界模型测评 / 仿真环境集成 / 自动化测试 / Agent 开发 工作内容 面向能源、工业控制及楼宇等场景，参与时序模型与世界模型的能力评测工作，探索其在仿真环境中的建模、预测与控制能力。 集成工业控制和楼宇领域的仿真环境，完善模型与仿真环境之间的数据交互、实验运行及评测接口。 设计和撰写测试用例，参考机器人世界模型相关研究中的评测思路与指标，系统评估模型的短期预测、长时序 rollout、控制相关能力、泛化能力及鲁棒性等。 参与测试 Pipeline 的自动化开发，包括实验配置、测试任务执行、指标计算、结果汇总、回归测试及问题校验等工作。 参与测试 Pipeline Agen
港融科技有限公司一、岗位简介 负责研发工具平台（JIRA、Confluence、PingCode、ONES等）运维及自动化体系建设，联动开发、测试、安全团队，践行敏捷、DevSecOps、BDD开发理念，保障业务系统稳定高效交付。可独立完成方案设计、开发落地与架构优化，具备扎实代码开发能力，持续优化研发流程与系统架构。 二、工作职责 1、负责研发技术平台、框架的搭建与日常运维； 2、参与代码开发、测试落地，输出技术沉淀与知识分享； 3、开展技术调研，负责系统架构设计、迭代优化工作。 三、任职要求 （一）硬性要求 1、本科及以上学历（一本以上），计算机、软件工程等相关专业；2-5年DevOps、平台工程或后端开
该职位来源于猎聘 "岗位职责：1. 负责智能驾驶仿真测试系统开发；2. 负责智能驾驶感知传感器（包括毫米波雷达、激光雷达、摄像头、超声波、GPS、V2X等）仿真模型搭建、仿真系统设计和调试； 3. 负责数据驱动的智能驾驶感知测试验证系统开发、智能驾驶虚拟测试场景的开发；4. 负责前瞻性仿真技术研究：如虚拟高精地图技术、固态激光雷达仿真技术、基于ROS系统的闭环仿真技术、云仿真技术等。 任职资格：1.硕士及以上学历，车辆工程、计算机、机械、机电、自动化、控制相关专业； 2.对智能驾驶感兴趣，具有良好动手能力，能分析和解决问题能力，能快速学习新知识新技能； 3.掌握至少一种编程能力者优先（如C/C
该职位来源于猎聘 一、岗位职责 1. 参与开发与维护平台的数据处理与计算SDK，承担基础功能开发、性能优化及工程化改进工作，并编写相关技术文档 2. 参与平台基础标签体系与数据挖掘算子的设计与实现，将自动驾驶业务规则和算法逻辑沉淀为可复用的计算模块 二、岗位要求 1. 计算机、自动化、车辆、交通等相关专业，本科及以上学历 2. 熟练使用 Linux 开发环境，具备扎实的 Python 编程能力 3. 对自动驾驶系统有基本认知，了解感知、规划、控制等模块的核心功能与基本原理 4. 具备一定的数据处理与分析能力，熟悉 Pandas / NumPy / PyArrow / Mysql 等工具 5.
¥82,000 – ¥130,000每年
估算置信度：Low
基于市场数据的估算。实际薪资可能因经验、企业和地区而异。
