技术方向: 算法工程 / 数据挖掘/时序分析 工作内容 使用时间序列预测模型参加Kaggle等相关比赛,对天气,能源,电力等数据进行预测。 系统性评测模型的预测能力,根据实验和比赛结果,发现并总结问题。 与前述工作相对应的算法开发,数据处理等工作 职位要求 计算机/自动化/人工智能/数理统计以及相关专业的在读硕士或博士 熟悉时序分析和机器学习的基本理论,熟悉 Python、PyTorch。能熟练在 Linux 命令行下工作,熟练使用 Git、Docker 等开发工具 熟悉时序数据的分析,清洗,分类,处理以及特征工程等相关工作 能够灵活运用AI编程工具完成日常开发工作 不排斥非大模型的传统技术及