数据产品经理
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深耕数据领域，技能覆盖AI数据产品（Chat BI）、BI看板与指标体系、数据治理三大方向；
技术功底扎实，熟练SQL（窗口函数/复杂查询/数据校验），掌握Python数据分析，理解数仓分层（ODS/DWD/DWS）与维度建模；
AI落地经验丰富，主导语义层建模、RAG知识库治理、智能问答产品迭代，熟悉NL2SQL全链路优化与Bad Case闭环机制；
业务理解深：政务/内审/企业数字化多场景经验，擅长将业务需求拆解为指标体系与数据产品方案；
数字化转型咨询师 | 德勤咨询管理（上海）有限公司深圳分公司| 2025.07 – 2026.03
华为内审风险评估中心BI看板指标体系设计
1.分层指标体系设计：采用"1+1+9"分层架构，面向审计高层-中层-执行层三类用户设计不同层级指标视图，覆盖总体概览、线索分布、风险预警等核心场景；
2.指标口径与规则定义：梳理设计70个核心指标，明确各指标计算逻辑、统计口径、关联维度，定义指标下钻路径、数据跨系统关联规则；
风险线索管理模块产品设计
1.智能分级分类与预审：基于 NLP 小模型实现特征关键词提取，结合规则引擎完成线索自动分级分类；依托大语言模型（LLM）构建预审能力，通过内置要素校验规则库，自动检测内容完整性与逻辑一致性，降低审批驳回率；
2.跨系统数据对接规范：梳理风险线索模块与外部系统的数据交互字段清单，明确入站 / 出站数据的字段定义、格式要求与取值规范，协同对接方开发完成接口联调；
数据产品经理 | 深圳智慧城市科技发展集团有限公司 | 2023.06 – 2025.05
"智能问数"Chat BI产品
1.负责知识库体系搭建，基于数据中台已治理的指标与维度，梳理政务领域指标口径与计算逻辑，构建包含指标库、术语库、SQL 示例库、Bad Case 库在内的完整知识库体系，为 NL2SQL 智能问答提供知识支撑；
2.主导知识库迭代调优，基于测试结果与 Bad Case 分析，对知识库内容进行增删改与格式优化（调整知识条目结构、补充上下文、规范表述方式），持续提升模型对用户问题的理解准确率与 SQL 生成质量；
深圳市"一网统管"项目
1.指标口径对齐与落地：对接各委办局完成1000项城市运行核心指标的口径对齐与梳理，跟进指标在PC端和移动端上线；
2.专题域数据全流程负责：参与数仓分层设计与数据治理，独立负责3个专题域指标的全流程跟进与 落地；
华侨大学 | 城市规划 | 硕士 | 2020.09 – 2023.06
北京工业大学（211）| 交通工程 | 学士 | 2015.09 – 2019.07
