Peirui Wang

具备百度、字节跳动、京东等大厂实践及2项0→1产品项目经验，覆盖AI数据、用户体验与用户产品场景；具备从用户研究、需求分析、产品设计到产品落地与迭代的完整实践，能够基于用户反馈与业务数据识别问题并推动解决方案落地；具备AI产品与大模型应用实践，熟悉Vibe Coding、React/Vite、SQL/Python，可独立完成产品原型设计及基础产品开发。

AI数据产品运营实习生 at 百度 (2025-11 – 2026-03)

• 用户洞察与产品优化：通过"招聘→报名→试标→通过→正式参与→完成标注"漏斗分析，发现用户在下载如流环节流失约75%，结合一线反馈定位陌生软件的信任与下载门槛，主动提出搭建独立外部报名网页，推动用户直接在线注册、报名；上线后该环节流失率由约75%降至10%；
• 0→1产品设计：参与面向外部兼职数据标注用户的独立平台从0→1设计，梳理"注册→项目报名→任务说明→教程→试标→正式标注→提交→审核"的完整用户流程，参与页面结构、功能模块及交互文案设计；针对不同项目规则设计项目级教程与操作引导，并基于用户对项目进度、标注收益等信息的需求提出功能优化建议，推动首版产品上线；
• 用户教育与AI质量控制：针对新人对标注规则理解不足、试标质量参差等问题，参与设计"教程→试标"的用户教育流程，通过有/无教程A/B测试对比试标通过率，验证教程对用户理解与任务完成的影响，并持续优化教程内容；同时参与建立"AI初筛→人工阅卷"的质量控制机制，由AI识别明显乱答、低质量及偏离标准答案等异常样本，再由人工复核标注质量，在保障数据质量的同时降低人工审核成本；
• 业务落地与规模化运营：并行支持2个业务方向、最多5–6个AI数据项目，负责需求拉齐、资源规划、任务分发、项目跟进及异常处理，最高协调100–200人规模人才资源，支撑30+项目完成数据交付；参与建立人才画像、分层标签及项目匹配机制，根据项目语言、专业背景及交付要求匹配不同类型人才，5个月将人才池从0扩展至500+、活跃人才300+，覆盖200+语言方向及100+理科方向。

用户体验运营实习生 at 京东 (2025-06 – 2025-08)

• 用户研究与需求分析：深入京东延保C端服务一线，持续收集用户咨询、售后及舆情反馈，围绕问题类型、使用场景、用户诉求及处理方式进行结构化分析，识别高频需求与体验痛点，沉淀一线用户洞察并形成产品优化需求输入；
• 用户反馈体系建设：针对用户反馈分散、重复问题难以沉淀的问题，利用知识库及Excel建立用户需求标签体系，对高频问题及典型场景进行分类归因，形成结构化用户反馈数据，为服务流程及产品体验优化提供依据；
• 数据分析与体验优化：持续跟踪一解率、服务响应时效、用户满意度等核心指标，搭建可视化数据报告并拆解业务指标，定位影响服务效率与用户体验的关键环节，推动优化措施落地，帮助团队整体OKR完成度提升20%。

科技创新与创业硕士 in TIP – 南洋理工大学（NTU） (2026-08 – 2027-06)

行政管理学学士 in 行政管理 – 湖南大学 (2022-09 – 2026-06)