Aderssa Dhia
Data Engineer spécialisé dans la conception, l’optimisation et lafi abilisation de pipelines de données dans des environnements à fortevolumétrie.
Recruter cette personne
Envoyez une offre d'emploi directement à ce candidat
À propos
Data Engineer spécialisé dans la conception, l'optimisation et la fiabilisation de pipelines de données dans des environnements à forte volumétrie. Expérience sur des cas d'usage métiers des secteurs Télécommunications, Banque et Assurance, incluant la facturation, le pilotage de la performance et l'analyse de données clients. Solide maîtrise de Python, SQL, Apache Spark et outils BI, avec une approche orientée qualité des données, performance et besoins métiers.
Expérience
Data Engineer at Orange France (2023-09 – 2024-09)
Secteur : Télécommunications
- Conception et optimisation de pipelines ETL alimentant un cube tabulaire décisionnel
- Collecte, nettoyage et transformation de données multi-sources (SQL Server, CSV, Excel)
- Mise en place de contrôles de qualité et de détection d'anomalies sur les données de facturation
- Optimisation des traitements Big Data avec Apache Spark (Scala), réduction des temps d'exécution de 3×
- Contribution à l'automatisation de workflows de données avec Apache Airflow
- Amélioration de la fiabilité et de la disponibilité des données analytiques
Data Engineer at SpringBoard IT (2023-05 – 2023-08)
- Développement de pipelines de données avec Python, PySpark et SQL
- Préparation et structuration des données pour des usages analytiques et décisionnels
- Optimisation des traitements et requêtes SQL, amélioration des performances de 40 %
- Conception de tableaux de bord Power BI et Tableau pour les équipes métiers
- Collaboration avec les équipes fonctionnelles pour la définition des besoins data
Data Engineer / BI Analyst at BIAT (2022-05 – 2022-09)
Secteurs : Banque & Assurance
- Intégration et transformation de données via Talend
- Modélisation et restitution des données sous QlikView et Power BI
- Automatisation et fiabilisation des processus de reporting
- Optimisation des cycles de production des tableaux de bord, réduction des délais de 30 %
- Analyse des données clients et suivi des KPI métiers
Formation
Master 2 in Systèmes intelligents et applications – Institut d'électronique et d'informatique Gaspard-Monge (IGM) (2023-09 – 2024-09)
Diplôme d'ingénieur in Data Science – ESPRIT Tunisia (2019-09 – 2024-09)
