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Stéphane Nkwankam

Stéphane Nkwankam

Consultant CyberArk N2

Talents
ParisMembre depuis 10 mai 2026
Python
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À propos

CyberArk PAM Administrator / Consultant avec 2 ans d'expérience dédiée à l'administration de la solution CyberArk, incluant la gestion quotidienne des coffres, des comptes à privilèges, l'onboarding, le monitoring et le support N2/N3. Plus de 7 ans d'expérience globale en gestion de projet IT et sécurité.

Expérience

CyberArk PAM Administrator / Consultant PAM Niveau 2 at La Banque Postale Freelance (2024-01 – Present)

  • Intégration des comptes et définition des groupes d'accès
  • Gestion des politiques de sécurité
  • Personnalisation des composants CyberArk Connection et apport des modifications nécessaires en fonction des exigences du client.
  • Mise en œuvre, définition des accès basés sur les rôles
  • Vérification du fonctionnement de CPM/PSM/PVWA et de tous les autres composants.
  • Support N2/N3 : Assistance aux clients internes pour l'intégration et la résolution des problèmes.
  • Aide au superviseur dans la rédaction des rapports de production quotidiens du projet et l'analyse des rapports de qualité mensuels du projet.
  • Analyse et extraction de rapports selon les exigences du client.
  • Formation des nouveaux employés aux processus.

Chef de Projet at La Banque Postale (2022-01 – 2023-12)

Coordination projet, conformité sécurité, gestion des accès.

  • Identifier tous les systèmes et applications auxquels les utilisateurs ont accès (ERP, CRM, bases de données, etc.).
  • Analyser les rôles et les permissions associées à chaque utilisateur.
  • Vérifier la conformité des accès avec les politiques de sécurité de l'entreprise.
  • Identifier les accès non utilisés ou obsolètes (par exemple, anciens employés, rôles non pertinents).

Data Analyst at L'Oréal (2021-01 – 2021-12)

Analyse des logs SAP, automatisation Python, KPIs.

  • Récupération des journaux Blackline en fonction des dates de mise en service des instances SAP
  • Division du fichier en plusieurs fichiers (1 fichier par jour) via un script Python
  • Extraction des données de l'en-tête de la charge utile et création de nouveaux KPI via un script Python
  • Visualisation des données dans Power BI :
  • Création d'une table de faits, ajout de données référentielles.
  • Création des différentes visualisations des KPI
  • Construction d'un modèle Random Forest pour prédire les anomalies.
  • Identification des caractéristiques qui conduisent à l'apparition d'une anomalie.

Consultant / Chef de projet at Carrefour, SG, TDF, Nexity (2015-01 – 2021-12)

Gestion de projets IT, sécurité applicative, documentation, pilotage MOA/MOE.

Formation

Ingénieur in Systèmes d'Information – Télécom ParisTech (2014-12)

Certification in Data Science – Sorbonne Université (2021-12)

Compétences

Consultant CyberArk N2

Avis

Associé