Перейти к основному содержанию
Aid Zyz

Aid Zyz

Специалист технической поддержки

Талант
UfaУчастник с 2 августа 2026 г.
PythonFastAPIDjangoPostgreSQLClickHouseRedisCeleryRabbitMQREST APIOpenAPI (Swagger)DockerDocker ComposeCI/CDELK StackGrafanaSentrypytest
·

Нанять этого специалиста

Отправьте предложение о работе этому кандидату

PythonFastAPIDjangoPostgreSQLClickHouse

О себе

Проект: платформа бронирования недвижимости и личный кабинет клиентов. Команда: 4 Backend-разработчика, 2 Frontend-разработчика, 3 QA-инженера, аналитик, DevOps.

Опыт

Python-разработчик - ARTW - Санкт-Петербург

(2024-02 - 2025-10)

Проект: платформа бронирования недвижимости и личный кабинет клиентов. Команда: 4 Backend-разработчика, 2 Frontend-разработчика, 3 QA-инженера, аналитик, DevOps.

  • Разработал backend-сервисы на FastAPI и Django в рамках микросервисной архитектуры и монолитных приложений.
  • Спроектировал и реализовал REST API для личного кабинета клиентов, агентов, партнеров и внутренних сервисов с использованием OpenAPI (Swagger).
  • Интегрировал платформу с AmoCRM, Sensei, Telegram и внешними API, реализовал обработку Webhook-событий и синхронизацию данных.
  • Реализовал асинхронную обработку фоновых задач на Celery с использованием RabbitMQ и Redis для автоматизации бизнес-процессов.
  • Спроектировал event-driven взаимодействие между сервисами для обмена данными и выполнения фоновых операций.
  • Оптимизировал работу PostgreSQL и ORM-слоя: улучшил SQL-запросы, индексацию, структуру взаимодействия сервисов с базой данных и анализировал планы выполнения запросов через EXPLAIN.
  • Реализовал batch-обработку запросов к внешним API для массовой синхронизации данных и снижения количества сетевых операций.
  • Использовал Redis для кэширования, распределенных блокировок (distributed locks), временного хранения данных и ограничения частоты запросов (rate limiting).
  • Настроил контейнеризацию сервисов с использованием Docker и Docker Compose, участвовал в настройке CI/CD-процессов и автоматизации деплоя.
  • Разработал unit-, integration- и e2e-тесты с использованием pytest для проверки бизнес-логики и стабильности сервисов.
  • Настроил и использовал инструменты мониторинга и анализа ошибок ELK Stack, Grafana и Sentry для диагностики production-систем.
  • Проводил code review, участвовал в проектировании архитектуры сервисов, декомпозиции задач и принятии технических решений.

Образование

Высшее - Инженерный, Технологические машины и оборудование - Башкирский государственный университет, Уфа (2017)

Навыки

Специалист технической поддержки

Отзывы

Связанное